可穿戴设备来势汹汹，连苹果公司也忍不住想要来分 一杯羹。智能手机攻占了手，可穿戴设备则率先从手腕发起攻击。 当可穿戴设备遇到性，会有什么发生?
我们试着让智能手环进入情侣的“滚床单”当中，测试一下这项“运动”的消耗量。借由这次古怪测评，探讨下“滚床单” 这件事情的运动量到底有多大，也探讨下时下大热的智能手环的运作原理和可穿戴设备的未来可能。
测试过程&数据
我们用了市面上流行的四款智能手环，找到三对愿意尝试的情侣（两对异性情侣，一对女同性恋情侣），来做这个“滚床单”测评。四款智能手环分别是：Shine、Bong、咕咚以及 Fitbit，测试者在滚床单时同时佩戴四款手环，并记录开始和结束时的累计运动量消耗，结果如下：
相同的过程，相近的时间，测量到的结果差距却这么大，让我们始料不及。我们再次使用这四款手环，进行了 20 分钟慢跑和健走的测试，结果如下：
从以上测试结果中可以看到，无论是“滚床单”数据还是健走和慢跑这样的“正规”运动数 据，不同手环之间得到的数据也是千差万别的。但从中我们也可以得出一些结论：
- 各款智能手环数据偏向并不稳定，比如健走中，Fitbit 测出的数据最大，但是在慢跑中则是 Shine 测出的数据最大；
- 如果以某款手环自身作纵向比较，“滚床单”一次运动消耗量仅相当于 5–10 分钟的慢跑或健走；
- 女同性恋情侣的“滚床单”的平均数据偏大。
为什么同样是智能手环，但测出的各种运动的数据偏差如此之大呢? 这要从智能手环的运作原理说起。
智能手环运作原理
现在的智能手环都是通过内置的“三轴加速度传感器”来实现的。所谓三轴加速度传感器，就是能够测量空间当中 XYZ 三个轴的加速度，它能够感应人体各个方向的振动。尽管如此，它依然侧重于计算 Z 轴，也就是人体重心上下的位移量， 毕竟人在走路过程中重心是最主要的变化指标。
如何解读这一大堆数据，则需要用到算法。 只有通过算法，程序才能在大量数据当中，分辨出你的运动模式，以及推测出相应的运动消耗量。
Z 轴的数据是最主要的，但如果一个人只是抬抬腿，或者掂掂脚呢？所以算法在设计时，会添加一些约束的条件，只有传感器测量到的数值超过了一定标准，才会认定你开始运动。另外一个去掉无效数据的方法是时间，人类 1 秒最快也就走 5 步，而走一步则有两次重心的变化，一次向上一次向下，所以在一定时间内加速度有了两次符合标准的变化，才能算是走了一步。
不同智能手环里的软件是不一样的，这意味着算法的不同，很容易导致后面的偏差。更何况， 每家智能手环所采用的传感器也是不同的型号，反映在数据上一开始就可能存在偏差，从而导致步数的差异，而步数的差异又可能导致卡路里算法的差异。最终我们看到的，同样是通过行走一万步来运 动，用四个手环来分别测量，会得到一个4个偏差量很大的结果。
关于“滚床单”的科学实验
到底“滚床单”这个运动会消耗多少热量呢? 也有不少科学家认真严谨地做起了研究。2013 年年底，魁北克大学（University of Quebec）的运动科学教授安东尼·D·卡雷利斯（Antony D.Karelis）找来 21 对已婚的异性恋夫妇，让他们在跑步机上慢跑，测量运动数据；之后又为他们戴上不明显的臂带式活动监测仪，以测量他们性爱时的运动数据。再之后，他们还让 21 对夫妇回家，每隔一个月就测量一次性爱的运动量，并填写相对应的调查问卷。
最终研究结果显示，在性爱过程当中，男士平均每分钟燃烧 4 大卡，而女性平均每分钟燃烧 3 大 卡——换句话说，如果人们性爱时间超过半小时， 那么一次性爱的燃烧的热量就能达到 100 或超过 100 大卡。按照卡雷利斯的话来说，这相当于中等程度的运动。
这是个科学测试下得到了可信赖的数据，科学告诉我们“滚床单”也算是个中等消耗量的运动。
PS：戴上一堆手环、计步器滚床单的感受是怎样的？以下是测试者的吐槽：
一开始在上装备、录数据的时候感觉有点别扭,实验感有点强。不得不花更多时间在前戏和调情，为了能进入气氛。但是过程中手环并没有带来什么障碍，完全忽略了它们的存在。
那个测心律的带子给我感觉好像 SM，引发了我去用力扯它的欲望。
女方会有小白鼠的感觉的。觉得对方好像想为了完成任务多于想跟
我一起滚床单。那个仪器捆绑在胸上让我觉得有点紧很不舒服。后面的话小白鼠的感觉会没有那么强烈。
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